Machine LearningAPRENDER → PREDECIR
DATOS→MODELO→PREDICCIÓN→DECISIÓN
Ideal cuando existen datos históricos y queremos detectar patrones repetibles.
Artificial Intelligence / Applied demos
IA que podés
ver, probar y entender.
Una colección de experiencias simuladas para mostrar cómo Machine Learning, IA Generativa y automatizaciones pueden convertir datos en decisiones y procesos en acciones.
VISIONFORECASTINGLLMsRAGAGENTSn8n
OLIBIUM / AI_CORELIVE
06experiencias activas
01
Vision model
READY02
Forecast engine
READY03
GenAI orchestrator
READY00
Cómo funciona
NO HACE FALTA SER EXPERTO EN IA
Dos formas de convertir información en valor.
Machine Learning aprende patrones para clasificar, estimar o anticipar. La IA Generativa interpreta contexto y produce contenido, respuestas o acciones. Combinadas, permiten construir sistemas mucho más inteligentes.
IA GenerativaENTENDER → GENERAR → ACTUAR
CONTEXTO→LLM→TOOLS→ACCIÓN
Ideal para lenguaje, documentos, conversaciones y procesos que requieren criterio.
01
Machine Learning
MODELOS QUE APRENDEN DE LOS DATOS
Detectar. Anticipar.
Decidir mejor.
Estas demos muestran tres usos distintos: visión por computadora, pronóstico de demanda y mantenimiento predictivo. Todos los resultados son simulados con fines demostrativos.
01
Inspección visual automática
Un modelo analiza imágenes y localiza objetos, defectos o anomalías. Puede usarse en control de calidad, seguridad, inventario, salud, agro o monitoreo.
DefectosConteoClasificaciónOCR
VISION_ENGINE / CAM_04READY
defecto_superficie · 96%
pieza_ok · 99%
pieza_ok · 98%
Objetos—
Anomalías—
Confianza—
ResultadoEsperando análisis
DEMAND_FORECAST / NEXT_7_DAYSMODEL v3.8
Demanda estimada8.420unidades / 7 días
Confianza94%intervalo predictivo
LUNMARMIÉJUEVIESÁBDOM
02
Predicción de demanda
El modelo combina histórico, estacionalidad y variables de negocio para estimar qué puede pasar. El resultado puede alimentar compras, stock, personal o planificación.
INSIGHT DEL MODELO
La demanda proyectada aumenta por estacionalidad y una promoción moderada. Se recomienda anticipar stock.
03
Riesgo de falla predictivo
Con señales de sensores e historial de eventos, un modelo estima la probabilidad de falla antes de que ocurra. Permite priorizar mantenimiento y reducir interrupciones.
IoTIndustriaFlotasInfraestructura
ASSET_MX-204 / TELEMETRYSTREAMING
31%riesgo de falla
Temperatura71.4°C
Vibración4.2 mm/s
Presión6.8 bar
RECOMENDACIÓNRevisar rodamiento en la próxima ventana de mantenimiento.Vida útil estimada: 18 días
¿Qué más se puede predecir?
Mucho más que números.
Churn de clientesFraudeRiesgo crediticioTiempos de entregaPropensión de compraClasificación documentalAnomalíasOptimización de rutas
02
IA Generativa
LLMs + CONTEXTO + HERRAMIENTAS
Entender. Crear.
Resolver.
Modelos de OpenAI, Claude o Gemini pueden integrarse con información propia, APIs y automatizaciones. El valor aparece cuando el modelo deja de ser “un chat” y pasa a ser parte de un proceso.
01
Asistente con conocimiento propio
Un chatbot conectado a manuales, políticas, productos o bases internas puede responder con contexto de la organización y mostrar de dónde obtuvo la información.
SoporteRRHHVentasInterno
AI
•••Olibium Knowledge Assistant Online · OpenAI
Hola. Puedo responder usando la base de conocimiento de esta empresa.
¿Cuál es el plazo de devolución para una compra online?
Las compras online pueden devolverse dentro de los 30 días corridos desde la recepción, siempre que el producto conserve su condición original.
↗ Política de devoluciones · sección 3.2
DOC_ANALYZER / CONTRACT_0842.PDFREADY
ACUERDO DE SERVICIOS
Vigencia: 24 meses · Renovación automática
Penalidad: 2,5% mensual por mora
Firma / 12.08.2026
AI
Procesá el documento para extraer información clave.
02
Lectura inteligente de documentos
La IA puede extraer datos, resumir, comparar cláusulas, clasificar y señalar riesgos en contratos, facturas, CVs, expedientes o cualquier documento.
ContratosFacturasLegajosExpedientes
03
Agente que ejecuta tareas
Un agente no solo responde: interpreta un objetivo, consulta herramientas, toma decisiones y ejecuta pasos. n8n puede orquestar todo el flujo y conectar los sistemas existentes.
AGENT / CUSTOMER_CAREWAITING
OBJETIVO
“Procesá el reclamo, identificá prioridad, registralo en CRM y prepará una respuesta.”
01✉
Leer emailOutlook / Gmail
WAIT02AI
Analizar intenciónLLM + reglas
WAIT03↗
Crear ticketCRM / API
WAIT04✓
ResponderMensaje personalizado
WAITRESULTADO
Listo para ejecutar.
MODELOS / ECOSISTEMAOpenAI✦Claude✦Gemini✦Open source
La arquitectura puede elegir el modelo según costo, privacidad, latencia y calidad esperada.
03
Automatización inteligente
n8n / APIs / EVENTOS / IA
La IA piensa.
La automatización mueve.
n8n puede conectar formularios, emails, CRMs, ERPs, bases de datos, APIs y modelos de IA. Así, una predicción o una respuesta puede transformarse automáticamente en una acción concreta.
01
Detectar un evento o cambio.
02
Procesar con reglas, ML o GenAI.
03
Actuar sobre el sistema correcto.
n8n / INTELLIGENT_WORKFLOWACTIVE
⚡
WebhookNuevo evento
AI
LLMClasificar
ML
PredictScoring
◇
RouterDecidir
DB
DatabaseGuardar
↗
APIEjecutar
24/7ejecución
<2sorquestación
∞integraciones
APLICACIONESLa tecnología cambia.
La tecnología cambia.
El objetivo sigue siendo el mismo: resolver.
Atención al clienteOperacionesIndustriaSaludGobiernoFinanzasRetailLogísticaRecursos HumanosIoTQA & SoftwareAnalytics
OLIBIUM / DIGITAL SOLUTIONS
¿Te imaginás esto
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No vendemos “IA por moda”. Diseñamos soluciones donde la tecnología tiene un propósito medible y una integración real.
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